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  Semantic Segmentation Segmentation (분할) : 모든 픽셀의 레이블을 예측 (e.g. FCN, SegNet, DeepLab) Semantic Segmentation은 Object들을 분할하는 데 같은 class인 object들은 같은 값으로 픽셀들을 그룹화하는 것을 말한다. + 여기서 더 나아가 Instance Segmentation은 같은 class의 object들일지라도 하나의 값으로 맵핑하는 것이 아닌 각각 다른 값으로 맵핑하는 것이다. 지금은 Semantic Segmentation만 다루어 보겠다. Semantic Segmentation Task One-Hot Encoding으로 각 class에 대해 출력 채널을 만들어서 segmentation map을 만든다. Class의 개수만큼 만들어진 채널을 argma.. Computer Vision 2022. 1. 23.

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  [Chapter 8] 딥러닝 (Deep Learning) 본 글은 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 책을 참조하여 정리한 요약본입니다. 혹여나 제가 잘못 이해하고 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. Deep Learning : 층을 깊게 한 심층 신경망 (Deep Neural Network) Deep Neural Network는 hidden layer (은닉층)을 많이 쌓아 parameter (매개변수)를 늘리는 방식으로 모델의 표현력을 높인다. 매개변수를 훈련할 충분한 학습 데이터를 확보하지 않으면 모델의 성능을 저해하는 overfitting (과적합) 문제가 상대적으로 더 쉽게 발생한다. 과적합 : 모델이 훈련 데이터에만 지나치게 적응해 테스트 데이터 또는 새로운 데이터에는 제대로 반응하지 못하는 현상 하지만 양질의 데이터를 대량 확보하는 데엔 많은 비용.. ML 관련 서적 개념요약/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2021. 5. 24.