Upsampling2

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  Fully Convolutional Network (FCN) Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation Convolutional networks are powerful visual models that yield hierarchies of features. We show that convolutional networks by themselves, trained end-to-end, pixels-to-pixels, improve on the previous best result in semantic segmentation. Our key insight is arxiv.org Fully Convolutional Network (FCN)은 Semantic Segmentation 문제를 위해 제안된 딥러닝 모델이다... Computer Vision 2022. 1. 25.

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  Semantic Segmentation Segmentation (분할) : 모든 픽셀의 레이블을 예측 (e.g. FCN, SegNet, DeepLab) Semantic Segmentation은 Object들을 분할하는 데 같은 class인 object들은 같은 값으로 픽셀들을 그룹화하는 것을 말한다. + 여기서 더 나아가 Instance Segmentation은 같은 class의 object들일지라도 하나의 값으로 맵핑하는 것이 아닌 각각 다른 값으로 맵핑하는 것이다. 지금은 Semantic Segmentation만 다루어 보겠다. Semantic Segmentation Task One-Hot Encoding으로 각 class에 대해 출력 채널을 만들어서 segmentation map을 만든다. Class의 개수만큼 만들어진 채널을 argma.. Computer Vision 2022. 1. 23.